Pantanal-IA

Inteligência Artificial aplicada à gestão sustentável dos recursos hídricos do Pantanal

Uma plataforma científica para integrar dados de múltiplas fontes, padronizar séries hidrológicas e aplicar modelos preditivos, saindo do trabalho de campo à tomada de decisão.

Módulos

Do dado bruto ao modelo preditivo

A arquitetura foi pensada para crescer: cada módulo é independente, versionado e reutilizável entre projetos.

ANA Hidroweb

Séries fluviométricas, pluviométricas e telemétricas do Sistema Nacional.

INMET BDMEP

Dados históricos climatológicos das estações do INMET.

Estações dos pesquisadores

Upload de séries de estações particulares no estado de Mato Grosso.

Padronização & limpeza

Detecção de outliers, imputação, agregação temporal e regras versionadas.

Datasets versionados

Composição de séries multi-fonte com versionamento e reprodutibilidade.

Modelos de IA

Regressão linear, random forest, redes neurais para previsão de vazões e níveis.

Coordenação

Prof. Dr. Francisco Lledo dos Santos

Universidade do Estado de Mato Grosso · Ciências Ambientais

Financiamento

Chamada CNPq/MCTI 44/2024

Grupos Emergentes · Faixa A

Escopo

Estado de Mato Grosso

Foco em bacias, estações fluviométricas e climatológicas.